Econometria: Perché più polizia può voler dire più crimini
Gli strumenti con cui gli economisti trasformano dati disordinati in prove, dai minimi quadrati e p-value a strumenti, panel e passeggiate aleatorie, e le trappole che li ingannano.
Prova 3 domande
1. Che cosa minimizza la retta di regressione scelta con i minimi quadrati ordinari?
- La somma dei residui al quadrato
- Il numero di punti anomali
- La somma dei residui assoluti
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Risposta: La somma dei residui al quadrato
L'OLS eleva al quadrato ogni distanza verticale tra dati e retta e le somma; il quadrato penalizza molto gli errori grandi e dà una formula semplice.
2. In una regressione del logaritmo del salario sugli anni di istruzione, la pendenza è 0,08. Che cosa significa all'incirca?
- Ogni anno in più aggiunge 0,08 unità di denaro
- Ogni anno in più si associa a un salario più alto dell'8%
- L'istruzione spiega l'8% delle differenze salariali
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Risposta: Ogni anno in più si associa a un salario più alto dell'8%
Con la variabile dipendente in logaritmo, una pendenza di 0,08 indica che un'unità in più di x si associa a una variazione di circa l'8 per cento di y.
3. Che cosa vale sempre per i residui OLS quando la regressione include un'intercetta?
- Sommano esattamente a zero
- Seguono una distribuzione normale
- Sono tutti positivi nei grandi campioni
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Risposta: Sommano esattamente a zero
Includere una costante obbliga la retta a passare per le medie dei dati, il che fa sommare a zero i residui per costruzione.
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