Econometría: Por qué más policías pueden significar más delitos
Las herramientas con que los economistas convierten datos desordenados en evidencia, de mínimos cuadrados y valores p a instrumentos, paneles y caminatas aleatorias, y sus trampas.
Prueba 3 preguntas
1. ¿Qué minimiza la recta de regresión elegida por mínimos cuadrados ordinarios?
- La suma de los residuos al cuadrado
- El número de puntos atípicos
- La suma de los residuos absolutos
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Respuesta: La suma de los residuos al cuadrado
MCO eleva al cuadrado cada distancia vertical entre datos y recta y las suma; elevar al cuadrado castiga mucho los errores grandes y da una fórmula sencilla.
2. En una regresión del logaritmo del salario sobre los años de escolaridad, la pendiente es 0,08. ¿Qué significa aproximadamente?
- Cada año extra suma 0,08 unidades de dinero
- Cada año extra se asocia a un salario 8% mayor
- La escolaridad explica el 8% de las diferencias
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Respuesta: Cada año extra se asocia a un salario 8% mayor
Con la variable dependiente en logaritmos, una pendiente de 0,08 indica que una unidad más de x se asocia a un cambio de cerca del 8 por ciento en y.
3. ¿Qué se cumple siempre en los residuos de MCO cuando la regresión incluye una constante?
- Suman exactamente cero
- Siguen una distribución normal
- Son todos positivos en muestras grandes
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Respuesta: Suman exactamente cero
Incluir una constante obliga a la recta a pasar por las medias de los datos, lo que hace que los residuos sumen cero por construcción.
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