Inteligencia artificial: Agentes inteligentes y entornos — Agentes, percepciones y racionalidad
Qué convierte algo en agente, qué significa que actúe racionalmente y cómo las medidas de desempeño y PEAS dan forma a su diseño.
Prueba 3 preguntas
1. Según la definición estándar de los manuales de IA, ¿qué cuenta como agente?
- Todo lo que percibe su entorno y actúa sobre él
- Cualquier robot con un cuerpo que se mueve
- Cualquier programa que aprende de datos
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Respuesta: Todo lo que percibe su entorno y actúa sobre él
Russell y Norvig definen al agente por su ciclo de percibir y actuar; aprender o tener un cuerpo físico son extras opcionales.
2. ¿Un termostato doméstico cumple con esa definición de agente?
- No, los agentes necesitan un cuerpo móvil
- Sí, percibe la temperatura y actúa
- No, los agentes deben poder aprender
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Respuesta: Sí, percibe la temperatura y actúa
Percibe con un sensor y actúa con un interruptor de la calefacción, que es todo lo que exige la definición, aunque su conducta sea muy simple.
3. ¿Qué es la «secuencia de percepciones» de un agente?
- La lista de acciones que puede elegir
- Todo lo que ha percibido, en orden
- Solo la lectura actual de sus sensores
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Respuesta: Todo lo que ha percibido, en orden
La secuencia de percepciones es el historial completo de entradas; una elección racional puede depender de cualquier parte de ella, no solo de la última lectura.
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