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Psicometría: Teoría clásica de los tests · Puntuación verdadera y error de medida

Cómo la teoría clásica de los tests divide cada puntuación en una parte verdadera y un error, y qué implica eso para la confiabilidad, el error estándar de medida y la lectura de resultados.

Psicometría · 27 preguntas

Prueba 3 preguntas

1. En la teoría clásica de los tests, ¿cómo se modela la puntuación observada de una persona?

  1. Habilidad menos dificultad del ítem
  2. Puntuación verdadera por un factor de confiabilidad
  3. Puntuación verdadera más error aleatorio
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Respuesta: Puntuación verdadera más error aleatorio

La teoría clásica de los tests se basa en la ecuación X = V + E: toda puntuación observada es una puntuación verdadera más un componente de error.

2. En la teoría clásica de los tests, ¿qué es exactamente la "puntuación verdadera" de una persona?

  1. Su nivel innato y fijo de habilidad
  2. Su puntuación una vez eliminadas las adivinanzas
  3. Su promedio en infinitas aplicaciones independientes
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Respuesta: Su promedio en infinitas aplicaciones independientes

La puntuación verdadera se define estadísticamente como el valor esperado de las puntuaciones observadas en infinitas aplicaciones independientes, no como una habilidad real más profunda.

3. La teoría clásica de los tests supone que el error aleatorio de medida tiene, en muchas aplicaciones a la misma persona, ¿qué promedio?

  1. Cero
  2. Un valor positivo pequeño
  3. Igual al error estándar
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Respuesta: Cero

Se supone que los errores suben la puntuación tantas veces como la bajan, así que su promedio es cero; por eso la media a largo plazo coincide con la puntuación verdadera.

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